rororo Im Labyrinth des Denkens (Band 19745) Wenn Logik nicht weiterkommt: Paradoxien, Zwickmühlen und die Hinfälligkeit unseres Denkens Rowohlt-Taschenbuch-Verl., Reinbek b. Hamburg (2002)
Standort: TF Pou
Mathematik Oberstufe Analysis 2 [zwei] (Band 646) Differenzialrechnung, Exponential- und Logarithmusfunktion ; mit Musteraufgaben u. ausführlichem Lösungsteil Standort: NES 02 Mat
Der Mathematische und Naturwissenschaftliche Unterricht 1998/Heft 08 Organ des Deutschen Vereins zur Förderung des mathematischen und naturwissenschaftlichen Unterrichts e. V. Dümmler, Bonn (1998)
Standort: ZO MNU 8/98
Der Mathematische und Naturwissenschaftliche Unterricht 2002/Heft 02 Organ des Deutschen Vereins zur Förderung des mathematischen und naturwissenschaftlichen Unterrichts e. V. Dümmler, Bonn (2002)
Standort: ZO MNU 2/2002
Inhalt: Enthielt Archiv-CD-ROM 2001 (an der Theke ausleihbar!)
abonniert seit Heft 1/1960 (Lücken, darunter der gesamte Jg. 1969!) - SW in ZD. - ab 2002 mit Archiv-CD-ROM (enthält kumulierenden Volltext ab 2001 und div. Suchfunktionen!) Systematik: ZO Standort: ZO MNU 2/2002
Inhalt: Anhand einer amüsanten Denkaufgabe erläutert der Autor, was eigentlich Wahrscheinlichkeitsrechnung ist und welche Rolle sie in Forschung und Alltag spielt. Im Internet kann man das Quiz unter "giessen.de/Quiz/Ziegenproblem/Ziegen" interaktiv durchspielen. Systematik: TF Umfang: 176 S. : graph. Darst. Standort: TF Ran ISBN: 978-3-499-19337-8
Inhalt: Mit kostenlosen Online-Tests! www.stark-verlag.de Systematik: NES 04 Umfang: 206 S. : Ill., graph. Darst. Standort: NES 04 Mat ISBN: 978-3-86668-807-0
Abitur-Training Mathematik - Analytische Geometrie und lineare Algebra 2 Grundlagen und Aufgaben mit Lösungen ; Grund- und Leistungskurs Standort: NES 02 Abi
Inhalt: Enthält auch Informationen zu folgenden Themen: Der Beweis für den Satz des Pythagoras. - Euklids ... Die Geschichte der modernen Mathematik als packender Wissenschaftskrimi: 1636 behauptete der französische Jurist Pierre de Fermat, den Beweis für eine scheinbar simple Gleichung gefunden zu haben. Doch der Nachwelt blieb er die Lösung schuldig. Seither versuchten die klügsten Köpfe, Fermats letzten Satz zu beweisen. Simon Singh beschreibt diese von Affären und Intrigen begleitete Jagd nach der Lösung bis in das Jahr 1995: Nach siebenjähriger geheimer Arbeit präsentierte Andrew Wiles seinen staunenden Kollegen den 180 Seiten langen Beweis: Nach über 350 Jahren war die Lösung gefunden! »Dieses Buch ist ein Wunder ... Singh bringt pralles Leben in die dröge Materie, und zu den Zahlenrätseln kommen die spannenden, zum Teil tragischen Schicksale der Männer, die an der Klärung des Problems im Lauf der Jahrhunderte beteiligt waren ...« Brigitte Röthlein, SÜDDEUTSCHE ZEITUNG Wissenschaftsbuch des Jahres 1998!
Aus d. Engl. übers. Systematik: TAP Umfang: 363 S. Standort: TAP Sin ISBN: 978-3-446-19313-0
Inhalt: Früher u. d. T.: Einführung in die numerische Mathematik Systematik: TEM Umfang: XI, 371 S. : graph. Darst. Standort: TEM Stoe ISBN: 978-3-540-66154-2
Inhalt: Eine Vorlesung zur Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie gehört - neben den Standardvorlesungen Analysis und Lineare Algebra - zur Grundausbildung eines jeden Mathematikers. Vielen Studierenden bereitet der Umgang mit dem "Zufall" Schwierigkeiten. Das Ziel des vorliegenden Buches ist, eine leicht lesbare und gründliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie zu bieten; eine Vielzahl von anschaulichen und sorgfältig ausgewählten Beispielen soll den Studierenden helfen, den Zufall in den Griff zu bekommen. Dabei ist dem Autor eine klare und vollständige Darstellung der Theorie ebenso wichtig wie Beispiele und Abbildungen, die schwer aussehende Sachverhalte verdeutlichen. In zahlreichen Abbildungen und in über 100 Beispielen wird die Theorie illustriert und in verständlichen Worten formuliert. Der Inhalt des Buches ist klassisch und deckt eine erste Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie - der Theorie des Zufalls - ab.
Inhaltsverzeichnis: 1 Einleitung 1 2 Grundbegriffe 7 2.1 Messbare Räume 7 2.2 Wahrscheinlichkeitsmaße 12 2.3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit 18 2.4 Das Lemma von Borel-Cantelli 27 3 Diskrete Verteilungen und Zufallsvariablen 31 3.1 Diskrete Verteilungen 31 3.2 Diskrete Zufallsvariablen und ihr Erwartungswert 39 4 Absolutstetige Verteilungen und Zufallsvariablen 47 4.1 Die Borel'sche a-Algebra 47 4.2 Absolutstetige Verteilungen 49 4.3 Absolutstetige Zufallsvariablen und ihr Erwartungswert 62 5 Verteilungen auf der reellen Achse 69 5.1 Konstruktion von Wahrscheinlichkeitsmaßen 69 5.2 Erzeugendensysteme der Borel'schen a-Algebra 74 5.3 Verteilungsfunktionen 75 5.4 Diskrete Verteilungen 82 5.5 Absolutstetige Verteilungen 85 6 Zufallsvariablen und ihr Erwartungswert 91 6.1 Zufallsvariablen und Messbarkeit 91 6.2 Der Erwartungswert für elementare Zufallsvariablen 100 6.3 Der Erwartungswert für nichtnegative Zufallsvariablen 103 6.4 Der Erwartungswert für integrierbare Zufallsvariablen 112 6.5 Quadratintegrierbare Zufallsvariablen 122 6.6 Das Lebesgue-Integral bezüglich eines Maßes 125 6.7 Diskrete Zufallsvariablen 127 6.8 Absolutstetige Zufallsvariablen 131 7 Unabhängige Zufallsvariablen und Produktmaße 139 7.1 Produktmaße 139 7.2 Der Satz von Fubini 144 7.3 Unabhängige Zufallsvariablen 149 7.4 Die Kovarianz von Zufallsvariablen 154 7.5 Diskrete Zufallsvariablen 161 7.6 Absolutstetige Zufallsvariablen 167 7.7 Das Null-Eins-Gesetz von Kolmogorov 173 8 Transformationen von Zufallsvariablen mit Dichten 179 8.1 Eindimensionale Verteilungen 179 8.2 Mehrdimensionale Verteilungen 187 9 Charakteristische Funktionen 199 9.1 Definition und elementare Eigenschaften 199 9.2 Der Eindeutigkeitssatz 210 9.3 Summen unabhängiger Zufallsvariablen 211 10 Konvergenz von Zufallsvariablen und Verteilungen 219 10.1 Konvergenz von Zufallsvariablen 219 10.2 Schwache Konvergenz und Konvergenz in Verteilung 226 11 Grenzwertsätze 245 11.1 Das Gesetz der großen Zahlen 245 11.2 Der zentrale Grenzwertsatz 252 11.3 Der Grenzwertsatz von Poisson 256 12 Gauß'sche Zufallsvektoren 259 12.1 Eindimensionale Normalverteilungen 259 12.2 Mehrdimensionale Normalverteilungen 262 12.3 Zweidimensionale Normalverteilungen 272 12.4 Der mehrdimensionale zentrale Grenzwertsatz 277 Systematik: TBM Umfang: XIII, 303 S. : Ill., graph. Darst. Standort: TBM Tap ISBN: 978-3-642-37543-9
Inhalt: Eine Vorlesung zur Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie gehört - neben den Standardvorlesungen Analysis und Lineare Algebra - zur Grundausbildung eines jeden Mathematikers. Vielen Studierenden bereitet der Umgang mit dem "Zufall" Schwierigkeiten. Das Ziel des vorliegenden Buches ist, eine leicht lesbare und gründliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie zu bieten; eine Vielzahl von anschaulichen und sorgfältig ausgewählten Beispielen soll den Studierenden helfen, den Zufall in den Griff zu bekommen. Dabei ist dem Autor eine klare und vollständige Darstellung der Theorie ebenso wichtig wie Beispiele und Abbildungen, die schwer aussehende Sachverhalte verdeutlichen. In zahlreichen Abbildungen und in über 100 Beispielen wird die Theorie illustriert und in verständlichen Worten formuliert. Der Inhalt des Buches ist klassisch und deckt eine erste Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie - der Theorie des Zufalls - ab.
Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 2 Grundbegriffe 7 2.1 Messbare Räume 7 2.2 Wahrscheinlichkeitsmaße 12 2.3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit 18 2.4 Das Lemma von Borel-Cantelli 27 3 Diskrete Verteilungen und Zufallsvariablen 31 3.1 Diskrete Verteilungen 31 3.2 Diskrete Zufallsvariablen und ihr Erwartungswert 39 4 Absolutstetige Verteilungen und Zufallsvariablen 47 4.1 Die Borel'sche a-Algebra 47 4.2 Absolutstetige Verteilungen 49 4.3 Absolutstetige Zufallsvariablen und ihr Erwartungswert 62 5 Verteilungen auf der reellen Achse 69 5.1 Konstruktion von Wahrscheinlichkeitsmaßen 69 5.2 Erzeugendensysteme der Borel'schen a-Algebra 74 5.3 Verteilungsfunktionen 75 5.4 Diskrete Verteilungen 82 5.5 Absolutstetige Verteilungen 85 6 Zufallsvariablen und ihr Erwartungswert 91 6.1 Zufallsvariablen und Messbarkeit 91 6.2 Der Erwartungswert für elementare Zufallsvariablen 100 6.3 Der Erwartungswert für nichtnegative Zufallsvariablen 103 6.4 Der Erwartungswert für integrierbare Zufallsvariablen 112 6.5 Quadratintegrierbare Zufallsvariablen 122 6.6 Das Lebesgue-Integral bezüglich eines Maßes 125 6.7 Diskrete Zufallsvariablen 127 6.8 Absolutstetige Zufallsvariablen 131 7 Unabhängige Zufallsvariablen und Produktmaße 139 7.1 Produktmaße 139 7.2 Der Satz von Fubini 144 7.3 Unabhängige Zufallsvariablen 149 7.4 Die Kovarianz von Zufallsvariablen 154 7.5 Diskrete Zufallsvariablen 161 7.6 Absolutstetige Zufallsvariablen 167 7.7 Das Null-Eins-Gesetz von Kolmogorov 173 8 Transformationen von Zufallsvariablen mit Dichten 179 8.1 Eindimensionale Verteilungen 179 8.2 Mehrdimensionale Verteilungen 187 9 Charakteristische Funktionen 199 9.1 Definition und elementare Eigenschaften 199 9.2 Der Eindeutigkeitssatz 210 9.3 Summen unabhängiger Zufallsvariablen 211 10 Konvergenz von Zufallsvariablen und Verteilungen 219 10.1 Konvergenz von Zufallsvariablen 219 10.2 Schwache Konvergenz und Konvergenz in Verteilung 226 11 Grenzwertsätze 245 11.1 Das Gesetz der großen Zahlen 245 11.2 Der zentrale Grenzwertsatz 252 11.3 Der Grenzwertsatz von Poisson 256 12 Gauß'sche Zufallsvektoren 259 12.1 Eindimensionale Normalverteilungen 259 12.2 Mehrdimensionale Normalverteilungen 262 12.3 Zweidimensionale Normalverteilungen 272 12.4 Der mehrdimensionale zentrale Grenzwertsatz 277 Systematik: TBM Umfang: XIII, 303 S. : Ill., graph. Darst. Standort: TBM Tap ISBN: 978-3-642-37543-9
Inhalt: Mit kostenlosen Online-Tests! www.stark-verlag.de Systematik: NES 04 Umfang: 153 S. : graph. Darst. Standort: NES 04 Mat ISBN: 978-3-89449-389-9
Inhalt: Durch jeweils über 100 ungefährliche Experimente und spannende Projekte ermutigen die Bände dieser Reihe Kinder dazu, ihr Wissen selbst und mit Freude zu erarbeiten. Auch Erwachsene finden noch eine Menge Interessantes zum jeweiligen Thema.
Enthält Experimente zu folgenden Themen;:
- vier Grundrechenarten - Proportionen - Algebra - Statistik - Messen - Geometrie - Denken
Aus dem Engl. übers. Systematik: 6 Ua Umfang: 192 S., überw. Ill., graph. Darst. Standort: 6 Ua Exp ISBN: 978-3-88472-440-8
Inhalt: Abitur-Training - Mathematik Stochastik - Bayern Zusammenfassung des Unterrichtsstoffs für die Stochastik der Oberstufe am Gymnasium in Bayern. Zum selbstständigen Wiederholen, Üben und Vertiefen. Zur gezielten Vorbereitung auf Klausuren und das Abitur. Klar strukturierte und eingängige Erläuterung der stochastischen Begriffe Erläuterung aller Begriffe anhand anschaulicher Beispiele. Viele abwechslungsreiche Übungsaufgaben; Ausführliche Lösungen zu allen Übungsaufgaben Lernvideos zu den wichtigsten Themenbereichen, in denen typische Beispiele Schritt für Schritt erklärt werden. Enthält Informationen zu folgenden Themen: Zufallsexperimente; Der Wahrscheinlichkeitsbegriff; Kombinatorische Hilfsmittel; Bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhängigkeit; Zufallsgrößen; Binomialverteilung; Bernoullikette Systematik: NES 02 Umfang: 193 Standort: NES 02 Abi ISBN: 978-3-8490-1556-5
Inhalt: Die Sonnenuhr - Zeitanzeiger und Schmuck zugleich - hat im Laufe der Jahrhunderte nichts von ihrer Faszination verloren. Reich an Fotos, Zeichnungen und Tabellen, zeigt das vorliegende Buch einerseits die kulturgeschichtliche Enwicklung verschiedener Arten von Sonnenuhren auf, anderseits gibt es Anleitung und Hilfe zum Selbstbau.
Beilage: 1 CD-ROM Systematik: UBK 4 Umfang: 165 S. : Ill., graph. Darst. Standort: UBK 4 Zen ISBN: 978-3-8171-1579-2
Programm Findus Internet-OPAC findus.pl V20.236/8 auf Server windhund2.findus-internet-opac.de,
letztes Datenbankupdate: 16.05.2024, 19:05 Uhr. 1.616 Zugriffe im Mai 2024. Insgesamt 168.980 Zugriffe seit September 2004
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